健康一體機(jī)軟件系統(tǒng)健康管理體檢數(shù)據(jù)共享

  健康一體機(jī)健康管理體檢數(shù)據(jù)共享

  提高健康一體機(jī)健康管理(體檢)機(jī)構(gòu)的信息化水平,進(jìn)一步統(tǒng)一和規(guī)范體檢數(shù)據(jù),促進(jìn)陜西省乃至全國范圍內(nèi)健康體檢信息的標(biāo)準(zhǔn)化和數(shù)據(jù)共享。本研究的目的:

健康一體機(jī)健康管理體檢數(shù)據(jù)共享


  1.了解陜西省健康一體機(jī)健康管理(體檢)機(jī)構(gòu)的發(fā)展水平和信息化建設(shè)情況。

  2.建立健康一體機(jī)健康管理信息概念框架,用于指導(dǎo)各健康一體機(jī)健康管理(體檢)機(jī)構(gòu)的信息系統(tǒng)開發(fā)和升級(jí)。

  3.健康體檢信息數(shù)據(jù)元和分類代碼的標(biāo)準(zhǔn)化,為建立全省統(tǒng)一的健康一體機(jī)健康管理信息平臺(tái)提供依據(jù)方法:


健康一體機(jī)健康管理體檢數(shù)據(jù)共享


  1.文獻(xiàn)調(diào)研,查閱和分析健康一體機(jī)健康管理、健康體檢國內(nèi)外發(fā)展現(xiàn)狀和差異,健康一體機(jī)健康管理信息系統(tǒng)的國內(nèi)外發(fā)展和差異,健康信息概念模型、數(shù)據(jù)類型特點(diǎn)和權(quán)威標(biāo)準(zhǔn)以及信息系統(tǒng)評(píng)價(jià)測(cè)量的評(píng)價(jià)方法等方面的文獻(xiàn)資料。

  2.專家咨詢法,選取健康一體機(jī)健康管理專家和衛(wèi)生統(tǒng)計(jì)學(xué)專家各2名對(duì)前期設(shè)計(jì)的《健康體檢機(jī)構(gòu)數(shù)據(jù)資源與信息化建設(shè)調(diào)查問卷表》進(jìn)行論證,并根據(jù)意見進(jìn)行修訂補(bǔ)充,最終形成問卷終稿;選取5名國內(nèi)衛(wèi)生信息化專家,與健康一體機(jī)健康管理專家一起對(duì)健康一體機(jī)健康管理信息概念框架的架構(gòu)和維度、框架中包含數(shù)據(jù)元、元數(shù)據(jù)屬性構(gòu)建及內(nèi)容進(jìn)行論證,確保概念框架的合理性與科學(xué)性。

  3.預(yù)調(diào)查和現(xiàn)場(chǎng)調(diào)查,預(yù)先選取3家體檢機(jī)構(gòu)進(jìn)行調(diào)查,根據(jù)調(diào)查結(jié)果對(duì)問卷進(jìn)行修正,通過陜西省醫(yī)學(xué)會(huì)健康一體機(jī)健康管理學(xué)專業(yè)委員會(huì)與各機(jī)構(gòu)進(jìn)行溝通聯(lián)系,調(diào)查員現(xiàn)場(chǎng)調(diào)研,并要求由各體檢機(jī)構(gòu)主要負(fù)責(zé)人填寫調(diào)查問卷,提高調(diào)查數(shù)據(jù)的可靠性和實(shí)用性。

  4.計(jì)算概念框架維度與指標(biāo)權(quán)重,(1)將44家健康一體機(jī)健康管理(體檢)機(jī)構(gòu)的體檢指標(biāo)與健康一體機(jī)健康管理信息概念框架中的核心數(shù)據(jù)元逐一進(jìn)行匹配;(2)計(jì)算概念框架一級(jí)類目權(quán)重;(3)根據(jù)一級(jí)類目權(quán)重計(jì)算各機(jī)構(gòu)的得分,并進(jìn)行排名和歸類;(4)計(jì)算框架中數(shù)據(jù)元的權(quán)重,分析各維度中數(shù)據(jù)元的重要性;(5)根據(jù)框架中數(shù)據(jù)元的權(quán)重計(jì)算各機(jī)構(gòu)概念框架維度因子的得分。



健康一體機(jī)健康管理體檢數(shù)據(jù)共享

  5.統(tǒng)計(jì)學(xué)分析方法:所有數(shù)據(jù)通過Microsoft Excel進(jìn)行整理,使用統(tǒng)計(jì)學(xué)軟件SPSS17.0進(jìn)行分析。正態(tài)性資料用?X±S表示,單變量之間的差異通過單因素方差分析(ANOVA)處理,多變量之間的差異通過多因素方差分析(MANOVA)處理。把健康一體機(jī)健康管理信息概念框架的7個(gè)一級(jí)類目作為指標(biāo),通過因子分析進(jìn)行降維,采用Pearson相關(guān)分析各指標(biāo)的相關(guān)性。用Kaiser–Meyer–Olkin(KMO)法來檢驗(yàn)資料是否適合做因子分析,通過方差最大法(Varimax)進(jìn)行因子旋轉(zhuǎn),取特征值大于1和載荷系數(shù)大于0.5的指標(biāo)進(jìn)行因子分析和解釋。P<0.05表示有統(tǒng)計(jì)學(xué)差異。